项目背景
ASD 儿童的饮食行为可能同时受到感觉加工、对新食物的反应与喂养互动影响。数据来自不同问卷与饮食记录，需要先解决被试匹配和变量口径问题。
ASD · 行为数据
追踪 ASD 儿童饮食与行为问题背后的机制
整合 FFQ、CARS、BAMBI、SP2、CFNS 和 DDS 等数据，通过描述统计、相关、回归、PROCESS 中介与网络分析探索相关行为机制。
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安全视觉占位：可替换为脱敏流程图、匿名化统计图或无被试信息的实验界面截图。
核心问题
感觉敏感性、新食物恐惧与喂养行为问题如何共同关联 ASD 症状与饮食结构？不同统计视角是否提供一致的解释？
我的角色与职责
项目负责人，负责数据整理、清洗与匹配、统计分析，以及结果解释或写作工作。项目时间与具体合作信息待确认。
方法与选择理由
以描述统计和相关掌握数据特征；用回归与 PROCESS 中介检验方向性假设；以 EBICglasso 网络观察多变量条件关联和桥接节点。
实施过程
核对多表被试 → 统一变量与小数规则 → 计算 DDS / 摄入比例 → 描述与相关 → 回归和中介 → 网络估计与稳定性检查。
困难与解决
多来源数据存在姓名差异、缺失值和 DDS 天花板效应。通过建立匹配规则、保留清洗记录，并重新审视相对摄入指标来降低误读风险。
阶段成果
已完成多轮描述、相关、回归、中介与网络分析。具体效应值与最终结论仍属未公开研究内容，本页不展示。
反思与收获
统计显著并不自动等于有解释力。变量测量范围、天花板效应与模型假设，需要和研究问题一起判断。
相关材料
待本人及合作者确认后补充：脱敏流程图、匿名统计图、无版权风险的实验界面截图、已获公开许可的报告或成果链接。